Målomvandling i Google Analytics är nödvändigt när vi vill mäta värdet per besök. Målomvandling kan användas för att t ex kolla hur många besökare som fyller i ett formulär, laddar ner ett dokument eller besöker en viss sida på webbplatsen. För att sätta upp en målomvandling är det bra ifall man vet hur mycket en omvandling är värd. Detta är kanske är svårt att veta, men man får helt enkelt räkna ut hur mycket man värderar att någon fyller i ett formulär eller kanske laddar ner en pdf. När man har dessa siffror kan man skapa sin målomvandling.
Skapa & spåra målomvandlingar.
I det här exemplet kommer vi att skapa en målomvandling för ett formulär som finns på en webbplats. Förutom värdet per omvandling behöver man även veta på vilken sida formuläret ligger på och var på sidan man sedan hamnar efter ifyllt formulär.
- Gå till översikten för alla webbplatsprofiler
- Tryck redigera på den webbplatsprofil man vill lägga till målomvandlingspårningen på.
- Tryck på lägg till mål
- Ange målets namn, t ex ”Ifyllt formulär”
- För måltyp skall man använda sig utav ”webbadressmål”
- För matchningstyp väljer man ”Rubrikmatchning”
- Måladress är den adress där man hamnar efter ifyllt formulär, t ex. ”/kontakt/skickat/”
- För målvärde anger man vad man värderar varje ifyllt och inskickat formulär till, t ex. 30.
- Tryck på ”Ja, skapa en kanal för det här målet”
- I steg 1 anger man i den vänstra rutan sidan där formuläret finns, t ex. ”/kontakt/”
- Ge även ett steg 1 ett namn t ex. ”Formulär” i den högra rutan.
- Trycka på spara mål
Nu har man skapat en målomvandling. Först nu börjar analytics mäta målomvandlingar och efter en period kommer man kunna utvärdera värdet i olika sökord, trafikkällor, sociala medier etc.
Vid formulär som ej byter sida
Skulle man ha ett formulär som inte byter sida efter ifyllt och inskickat formulär får man skapa en sorts virtuell sida med hjälp utav javascript. Då använder man sig utav pageTracker._trackPageview(”) t ex,
pageTracker._trackPageview(‘/skickat-formular/’);
som då triggas i samma stund som man skickar formuläret. Samma gäller även om man har ett formulär som t ex. öppnar sig i en popupruta mha javascript.
Mer om målkanaler
Målkanaler kan användas väldigt effektivt på ställen där besökaren måste besöka ett flertal sidor innan själva konverteringen sker. Detta kan t ex vara vid anmälningsformulär som bygger på flera sidor eller betalningssystem på en e-handel som uppbyggd i flera steg. På så sätt kan man mycket mycket enklare upptäcka var man tappar den potentiella konverteringen.
Exempel för en e-handel:
- Steg 1 – Kassa
- Steg 2 – Betalningsuppgifter
- Steg 3 – Betalningslösning
- Steg 4 – Kvitto
På samma sätt som vid formulär som inte byter sida, kan man när man har en betalningslösning på en separat webbplats trigga en sidvisning på en virtuell sida med hjälp utav javascript i samma stund som besökaren tar sig till betalningslösningen. På sätt bör det inte finnas några förhinder med att ha betallösningen på en separat webbplats.
Skulle du ha några frågor om målomvandlingar i Google Analytics lämna en kommentar nedan så kanske jag eller någon annan av alla duktiga läsare på denna blogg hjälpa dig.
5 Kommentarer
Riktigt spännande läsning Victor, jag har länge menat att få en överblick av hur denna form av måltracking fungerar, men det har aldrig blivit av, nu är jag en bra bit på väg, tusen tack!
jag ska pröva det hör på Domainz, jag märker att vi har ganska många fler besökare på registreringssidan, än vad som faktiskt blir medlem.
Tack igen,
Fredrik Näs
Har också precis börjat använda detta för ett tag sedan, inte helt lättanvänt tycker jag, men man lär sig eftersom. Riktigt bra inlägg hur som helst!
Jag måste börja använda detta mera… Tack för artikeln, det behövdes. Jag kommer ta tag i detta nu, kan vara väldigt användbart.
Mvh / W
Tja! Tack för en bra guide, fler borde skriva sånt här…
Du skriver: ”Först nu börjar analytics mäta målomvandlingar ”, innebär det att den inte tar med gammal data i analysen? Trots att besökstatistiken redan finns där tidigare? (T.ex. för sidan ”/kontakt/skickat/”) i ditt exempel ovan?
Gjorde just precis desss förändringar med det stod bara $0 överallt, men det kanske har att göra med att den inte börjar mäta förän nu?
Exakt, tyvärr fungerar det så i analytics. Finns dock ett verktyg för detta om man vill kolla för tidigare statisk, förutsatt så klart att sidvisningarna redan finns där! Kolla in http://paditrack.com/